Wenn du das nächste Mal auf LinkedIn eine Kontaktanfrage von jemandem bekommst, den du nicht kennst, solltest du kurz innehalten – denn du kannst statistisch gesehen kaum besser als per Zufall erkennen, ob dieses Gesicht echt ist.
In der KI-Tooling-Welt tobt gerade eine Debatte, die mehr Hitze als Licht erzeugt — vor allem, weil beide Seiten aneinander vorbeireden. Wer versteht, warum, bekommt ein viel klareres Bild davon, wann RAG wirklich funktioniert und wann nicht.
Wenn ChatGPT manchmal seltsam aufgedreht wirkt oder Claude sich anders anfühlt als Gemini, liegt das nicht an deiner Einbildung. KI-Systeme haben so etwas wie Persönlichkeit – und das hat weit mehr Konsequenzen, als die meisten Entwicklerinnen und Entwickler vermuten.
Google hat seine besten Bildgenerierungsfähigkeiten für alle zugänglich gemacht – mit erheblichen Konsequenzen für Entwickler.
In Diskussionen über produktive KI-Systeme taucht immer wieder eine Frage auf, die in Benchmark-Threads fast nie gestellt wird: Wie fühlt es sich eigentlich an, auf ein Modell zu warten?
